Foragido caminhava pelo centro do município
Foto: Divulgação
A cidade de Duque de Caxias, na Baixada Fluminense, realizou, nesta quinta-feira (13), a primeira prisão com o auxílio de câmeras de reconhecimento facial. O sistema identificou Leonardo Silva de Ozias, conhecido como “Maloca”, que estava foragido desde 2018 por crimes como roubo, tráfico de drogas e posse ilegal de arma de fogo de uso restrito.
O suspeito foi flagrado enquanto caminhava pelo Centro de Caxias e, imediatamente, as autoridades foram acionadas. A polícia deteve Maloca e o conduziu à 27ª Delegacia Policial (Vicente de Carvalho). Após os procedimentos na delegacia, ele foi transferido para o sistema prisional.
Como funciona o reconhecimento facial?
O programa de monitoramento por reconhecimento facial começou a operar em Duque de Caxias em fevereiro de 2025. O sistema integra o Consórcio Intermunicipal de Segurança Pública da Baixada Fluminense (CISPBAF) ao Centro Integrado de Comando e Controle da Polícia Militar.
As câmeras possuem tecnologia de alta precisão e estão conectadas a um banco de dados nacional de foragidos. Quando identificam um suspeito, um alerta é enviado em tempo real para as equipes de segurança, que podem agir rapidamente.
Impacto do monitoramento na segurança pública
A implementação desse sistema visa fortalecer a segurança pública, permitindo que criminosos sejam capturados com maior eficiência. O reconhecimento facial já ajudou na prisão de suspeitos em outros estados, como Bahia e Rio de Janeiro, e agora reforça o policiamento na Baixada Fluminense.
Segundo especialistas, essa tecnologia pode reduzir a criminalidade, agilizar investigações e aumentar a sensação de segurança da população. No entanto, alguns especialistas defendem um uso responsável da ferramenta, garantindo que não haja erros ou injustiças nas identificações.
Fonte:
noticias.r7.com
